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AIREI在马来西亚启用第二座AI棕榈油智能工厂,每小时处理60吨

AIREI在霹雳州安顺PMC Oil Mill部署了第二套AI棕榈油智能工厂系统,每小时处理能力为60吨。该公司称,系统使出油率提高0.1-0.2个百分点,降低油分损失,并减少了对外籍操作员的依赖。

AIREI在马来西亚启用第二座AI棕榈油智能工厂,每小时处理60吨

霹雳州项目扩大处理规模

拥有Malaysia Digital资质的AIREI Sdn Bhd启用了第二套AI棕榈油智能工厂系统。首个项目每小时处理45吨,新项目则扩大至每小时60吨。据马来西亚国家新闻社Bernama报道,系统部署在霹雳州安顺Perak Motor Co旗下的PMC Oil Mill。

该项目采用AIREI自主开发的AI系统,同时启动了与马来西亚数字经济机构MDEC的新合作。AIREI表示,这项合作将议题从一家企业的技术创新,扩大到AI如何服务马来西亚棕榈油产业的全国性讨论。

AIREI Perak Motor棕榈油工厂业务董事总经理Steven Yow Thin Chin表示,距离公司推出其所称的全球首座AI棕榈油智能工厂还不到两年,此次扩大部署规模并获得国家数字机构支持,说明该技术正从概念验证走向工厂的日常运营。

提高出油率并减少油分损失

棕榈油工厂的核心指标是出油率,即OER。AIREI称,新系统使OER提高了0.1-0.2个百分点。压榨站以湿基计算的果肉油分损失则下降了13%。

AIREI将这些改善归因于自动监控和决策。该系统减少人为失误,并替代过去依靠估算或假设作出的部分操作决策。AI能够识别生产异常、分析根本原因、实施修正,并让加工过程保持在约定参数范围内。

系统还通过持续执行既定参数和标准操作程序,提高各班次操作的一致性。集中式AI控制平台让管理层更清楚地掌握工厂表现,从而更快发现和处理运营问题。

用工变化与投资回收期

AIREI表示,系统实施后的第一个月,工厂对外籍操作员的依赖下降了20%,预计最终降幅可达40%。公司没有披露员工绝对数量,也未说明达到40%目标的时间。

MDEC首席执行官Anuar Fariz Fadzil表示,棕榈油是马来西亚的战略性商品,更广泛采用数字技术和AI有望带来明显收益。他认为,PMC Oil Mill项目展示了AI提升运营效率、优化资源和改善产出表现的潜力。MDEC将此类项目与Malaysia Digital 2030计划及马来西亚到2030年成为AI国家的目标相衔接。

AIREI称,类似系统可在18-20个月内收回投资,但实施成本取决于工厂产能。公司没有披露安顺项目的投资额,也没有公布投资回收期测算所采用的财务假设。

海外生产国开始关注

AIREI表示,印度尼西亚和泰国的棕榈油生产商正在密切关注这项技术。随着拉丁美洲油棕种植快速扩张,墨西哥和哥伦比亚企业也表现出兴趣。公司称,这些市场已有若干参与者开始研究采用类似的AI模式。

该技术可为马来西亚带来两类商业机会:提高本国棕榈油加工效率,以及向海外销售加工技术和专业能力。不过,市场能否广泛采用,取决于出油率和用工改善能否在产能、设备及原料条件不同的工厂中得到复制。

MDEC、马来西亚棕榈油局、行业合作伙伴和拉曼大学的代表出席了发布活动。与会者还讨论了合作项目及在AI智能工厂开展产业培训的机会。AIREI总部位于马来西亚和印度,业务涵盖大数据分析、AI、供应链追溯、Hyperledger Fabric区块链及定制机器人技术。

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