IA e dados de satélite elevam em 33% a produtividade de milho e girassol no Quirguistão

Um projeto piloto na aldeia de Ak-Sai, no distrito de Ton, no Quirguistão, elevou em 33% a produtividade de milho e girassol com o uso de dados de satélite e inteligência artificial, informou o veículo econômico quirguiz Akchabar. O resultado foi obtido sem aumentar o volume de água de irrigação aplicado na área.

O projeto é executado em conjunto com a Universidade Nacional do Quirguistão e o projeto Quirguistão Satélite. Os especialistas monitoram a condição das lavouras e analisam os fatores que influenciam o crescimento e o desenvolvimento das plantas, segundo o Akchabar.

Escolha de variedades por análogos climáticos

A inteligência artificial foi usada para estudar territórios da província de Issyk-Kul com condições climáticas semelhantes. Com base nesses dados, o projeto identificou variedades de milho e girassol que apresentam boa produtividade em ambientes comparáveis. As sementes da área piloto foram então selecionadas considerando as condições locais e a necessidade de usar a água de irrigação de forma eficiente.

É esse o núcleo do método descrito. O projeto não alterou o pacote de insumos, e sim o que vai ao solo, tendo como critério de seleção observações de zonas climaticamente análogas. A escolha da semente foi resultado da análise de dados, e não da prática local.

Duas irrigações e consórcio na mesma área

Em Ak-Sai a semeadura foi feita sem aumento no consumo de água. A área foi irrigada duas vezes ao longo da safra, e milho e girassol foram cultivados juntos no mesmo talhão. Segundo dados do projeto citados pelo Akchabar, a produtividade na área piloto subiu 33%.

O número da água pesa tanto quanto o da produtividade. A irrigação é a restrição decisiva em boa parte da terra arável quirguiz, e um ganho de produtividade obtido com orçamento hídrico constante significa retorno maior por metro cúbico que chega à lavoura. A tecnologia de satélite e a inteligência artificial permitem acompanhar o estado das lavouras, identificar problemas a tempo e usar a água de irrigação de modo mais racional, observa a reportagem.

O que a publicação não detalha

A reportagem não informa a produtividade de referência sobre a qual incidem os 33%, nem a área do talhão piloto, as variedades escolhidas, as datas de semeadura e colheita ou o custo do componente de satélite e análise de dados. Também não indica a divisão entre milho e girassol na colheita conjunta. Para produtores, fornecedores de sementes e investidores que avaliam replicar o modelo, são exatamente esses números que definem se a abordagem se paga.

Uma única área em uma única safra não separa a contribuição da tecnologia da contribuição do clima daquele ano. O consórcio de milho e girassol é uma segunda variável, ao lado da escolha varietal e do monitoramento por satélite, e o material divulgado não distribui o ganho entre esses fatores. Seriam necessários dados de várias áreas e várias safras para tratar os 33% como resultado repetível, e não como uma primeira observação.

A questão da escala

Com base nos resultados, avalia-se estender a experiência a outros distritos do país e ampliar a introdução de tecnologias digitais na agricultura, informou o Akchabar.

O que mais se transfere de Ak-Sai é a camada analítica, não o talhão. Uma base que mapeia os análogos climáticos dentro da província de Issyk-Kul e os associa ao desempenho das variedades é construída uma vez e depois pode ser consultada para qualquer área com condições comparáveis, e o custo marginal de incluir mais uma lavoura em um serviço de monitoramento por satélite é muito inferior ao custo de criar o serviço. O que não escala sozinho é tudo o que vem depois: disponibilidade comercial da semente selecionada, agrônomos capazes de agir sobre os alertas e infraestrutura de irrigação apta a entregar água nos prazos recomendados pelos modelos. Em uma área piloto, essa capacidade foi fornecida diretamente pela Universidade Nacional do Quirguistão e pelo projeto Quirguistão Satélite. Em escala de distrito ou de país, terá de vir das próprias fazendas.

Milho e girassol estão na base das cadeias internas de ração e de óleo vegetal, o que torna a produtividade por hectare e por metro cúbico de água diretamente relevante para processadores e importadores dos dois produtos. O Akchabar não divulgou volumes, preços nem qualquer efeito comercial do piloto.