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AIREI nimmt zweite KI-gestützte Palmölmühle in Malaysia mit 60 Tonnen pro Stunde in Betrieb

AIREI hat in der PMC Oil Mill in Teluk Intan sein zweites KI-System für eine intelligente Palmölmühle eingeführt. Die Anlage verarbeitet 60 Tonnen pro Stunde und verzeichnet laut dem Unternehmen geringere Ölverluste, eine höhere Extraktionsrate und einen niedrigeren Bedarf an ausländischen Bedienern.

AIREI nimmt zweite KI-gestützte Palmölmühle in Malaysia mit 60 Tonnen pro Stunde in Betrieb

Größere Installation im Bundesstaat Perak

Das als Malaysia Digital eingestufte Unternehmen AIREI Sdn Bhd hat sein zweites KI-System für eine intelligente Palmölmühle in Betrieb genommen. Die erfasste Verarbeitungskapazität steigt von 45 Tonnen pro Stunde am ersten Standort auf 60 Tonnen pro Stunde bei der neuen Installation. Wie Bernama berichtete, erfolgte die Einführung in der PMC Oil Mill von Perak Motor Co in Teluk Intan im Bundesstaat Perak.

Das Projekt nutzt das firmeneigene KI-System von AIREI und begründet eine neue Zusammenarbeit mit der Malaysia Digital Economy Corporation, MDEC. Nach Angaben von AIREI erweitert die Partnerschaft die Debatte von einem unternehmensgetriebenen Innovationsprojekt auf die mögliche landesweite Rolle von KI in Malaysias Palmölindustrie.

Steven Yow Thin Chin, Geschäftsführer der Palmölmühlensparte von AIREI Perak Motor, erklärte, die größere Umsetzung erfolge weniger als zwei Jahre nach dem Start der nach Unternehmensangaben weltweit ersten KI-basierten intelligenten Palmölmühle. Der größere Maßstab und die Unterstützung durch Malaysias Digitalagentur deuteten darauf hin, dass die Technik die Konzeptphase verlasse und in den regulären Mühlenbetrieb übergehe.

Höhere Extraktion und geringere Ölverluste

Die zentrale Leistungskennzahl ist die Ölextraktionsrate, kurz OER. Laut AIREI erhöhte das System die OER um 0,1 bis 0,2 Prozentpunkte. Zudem sank der Ölverlust aus dem Mesokarp auf Nassbasis an der Pressstation um 13%.

AIREI führt die Verbesserungen auf automatisierte Überwachung und Entscheidungsprozesse zurück. Dadurch würden menschliche Fehler reduziert und Betriebsentscheidungen ersetzt, die zuvor auf Schätzungen oder Annahmen beruhten. Das System erkennt Produktionsabweichungen, analysiert deren Ursachen, nimmt Korrekturen vor und hält die Prozesse innerhalb der vereinbarten Verarbeitungsparameter.

Die Technik vereinheitlicht außerdem den Betrieb, indem sie freigegebene Parameter und Standardarbeitsanweisungen konsequent umsetzt. Eine zentrale KI-Steuerung verschafft dem Management einen besseren Überblick über die Leistung der Mühle, sodass betriebliche Probleme schneller erkannt und behoben werden können.

Personaleinsatz und Amortisation

Im ersten Monat nach der Einführung verringerte die Mühle ihre Abhängigkeit von ausländischen Bedienern laut AIREI um 20%. Das Unternehmen erwartet eine Reduzierung um 40%. Absolute Beschäftigtenzahlen und ein Zeitplan für das Erreichen dieses Ziels wurden nicht genannt.

MDEC-Chef Anuar Fariz Fadzil sagte, Palmöl gelte in Malaysia als strategischer Rohstoff und könne von einer breiteren Nutzung digitaler Technik und KI erheblich profitieren. Das Projekt der PMC Oil Mill zeige, wie sich Betriebseffizienz, Ressourceneinsatz und Produktionsergebnisse verbessern ließen. MDEC verbindet solche Vorhaben mit Malaysia Digital 2030 und dem Ziel des Landes, bis 2030 eine KI-Nation zu werden.

Nach Angaben von AIREI können vergleichbare Systeme ihre Investition innerhalb von 18 bis 20 Monaten amortisieren. Die Einführungskosten hängen jedoch von der Kapazität der jeweiligen Mühle ab. Weder die Investitionssumme für Teluk Intan noch die finanziellen Annahmen hinter der Amortisationsrechnung wurden veröffentlicht.

Interesse außerhalb Malaysias

AIREI zufolge beobachten Palmölproduzenten in Indonesien und Thailand die Technik. Auch Unternehmen in Mexiko und Kolumbien zeigen Interesse, während der Ölpalmenanbau in Lateinamerika wächst. Mehrere Marktteilnehmer in diesen Ländern prüfen nach Unternehmensangaben bereits ähnliche KI-Modelle.

Für Malaysia könnten sich zwei Absatzwege ergeben: eine effizientere heimische Palmölverarbeitung sowie der Export von Mühlentechnik und Fachwissen. Eine breitere Einführung hängt jedoch davon ab, ob sich die Ergebnisse bei Extraktion und Personaleinsatz in Mühlen mit anderen Kapazitäten, Anlagen und Rohstoffbedingungen wiederholen lassen.

An der Einführung nahmen Vertreter von MDEC, des Malaysian Palm Oil Board, von Industriepartnern und der Universiti Tunku Abdul Rahman teil. Besprochen wurden auch mögliche Kooperationen und industrielle Ausbildungsangebote in KI-gestützten intelligenten Mühlen. AIREI ist in Malaysia und Indien ansässig und entwickelt Lösungen für Big-Data-Analysen, KI, Rückverfolgbarkeit in Lieferketten, Hyperledger-Fabric-Blockchain und kundenspezifische Robotik.

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